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如何完成人工智能中場突圍?“技術、落地、資本”缺一不可

時間:2018-08-08

88日,由品途集團主辦的2018 NBI 夏季創新峰會在北京四季酒店舉行,漢能投資董事長兼CEO陳宏博士作為人工智能專場的特邀嘉賓出席,并以“人工智能中場戰事”為主題進行演講,與現場觀眾共同分享了關于未來AI投資的新趨勢與新機會。


以下為本次演講的內容節選 ——




中國人工智能創業企業的涌現集中在2012-2016年時期,在2015年達到頂峰,從2016年開始,創業企業的增速有所放緩。自2013年以來,全球和中國人工智能行業投融資規模都呈上漲趨勢。從投融資輪次分布看,從2015年開始,國內投融資活動早期投資的占比逐漸下降,這意味著國內投融資活動愈加趨于理性,產業也逐漸走向成熟。


很多年前,我在美國讀博士時就是人工智能方向,那還是1991年,這個領域在當時處于一個相對的低谷期,而現在與過去相比,有幾點新動力:一、大數據,移動互聯網的發展讓每一臺手機都是數據收集器;二、算法的不斷進步;三、計算能力提升,現在還是每18個月計算能力就加倍了,還在繼續向前發展,雖然大家說是不是可能到頂了?量子計算要開始進入了?但是今天的摩爾定律還繼續往前推進。


這三點因素使我們現在可以做到很多過去做不到的事情,人工智能行業迅速發展。而中國在這種情況下異軍突起,一個非常重要的原因是整個中國移動互聯網發展和應用已經是全球領先,前段時間常被人提起的“Copy From China”即是如此。


背景

全球人工智能領域投融資火熱

中國貢獻AI投融資規模近50%


// 全球AI投融資發展迅速,整體規模五年CAGR70%


2017年,在所有的投資領域中,人工智能的投資量并非最大,但熱度一定是最高的。每一個VC基金,都在看AI領域。雖然我們知道,美國在很多方面比中國發展的稍微成熟一點,包括我們很多互聯網公司都是在向美國學習的,但是在AI投資的領域,中國的VC/PE基金在投入上已經超過了美國,這也與我們國家的戰略方向息息相關。


根據數據統計,2017年全球AI投融資額超150億美元,同比增長超140%,這是好事兒,錢越來越多。而其中,2017年中國AI投融資額約73億美元,占全球比重近50%,我們創業者也應該感到幸運。


// 算法及落地場景成為國內AI 投融資熱點,芯片投資亟待爆發


從細分賽道來看,無人駕駛、智能家居、智能醫療等AI+實際場景的領域較受資本青睞,技術應用已經非常廣泛。比如在醫療領域,以前我們做基因檢測,需要十年、花費10億美金以上,才能把一個人的基因記錄下來。而今天,1000美金就可以做到,甚至未來這個價格還會更便宜。有了大數據,醫療方面的數據分析也會產生很多新機會。


此外,2018年國內芯片投資火熱,上半年投融資案例數已超2017年全年總數。


以前芯片中國人不太做,為什么?我之前和中國芯片產業里面最大的幾個行業領袖聊過,他們對這個行業很了解,深感與國外頂級企業相差甚遠,這方面有很多深層的技術和產業鏈的巨大挑戰在里面。


但現在從國家的發展戰略來講,包括中國極其豐富的AI應用場景,給了我們芯片產業在這個領域里挖掘機會的可能。


巨頭全面布局人工智能領域,投資并購活躍

當前,全球大型的公司巨頭們也沒閑著,以AmazonGoogle、百度等為首的企業正全面布局AI領域,在AI芯片、智能語音、無人駕駛等領域持續投入,搶占行業領先地位。除自主研發外,巨頭企業也積極關注那些從大公司、大平臺中跳出來獨立創業的人,去關注行業中富有技術力的新興公司,以投資并購等方式強化自身實力。巨頭企業在整個AI行業的發展中起到的作用也是相當巨大的。


最早谷歌在介入AI領域的時候說要做自動駕駛,很多媒體都說這是天方夜譚,開玩笑的事兒。這兩年,整個自動駕駛行業變得越來越熱鬧了,而早在十年前,谷歌就已經開始進入自動駕駛這個領域了。


同時,巨頭在AI芯片領域也在下工夫,Amazon組建了專門的團隊對芯片進行研究,我剛才說過,像AI專用的特殊芯片是有很大機會的。谷歌也在做超強能力的TPU,百度在做昆侖芯片。大型企業,都在AI芯片里面進行探索。


智能語言處理,也是各家都在做,十幾年前美國就有一家公司在做,但那時候缺少大數據,算法、計算能力也都沒那么好,精確度就沒有現在這么高。現在像亞馬遜的Alexa,谷歌有GoogleAssistant,百度有DuerOS,都在布局。


大家都在參與的自動駕駛領域,非常熱鬧。剛才講到了谷歌有Waymo,已經完成了800萬英里的測試,百度的阿波羅計劃雄心勃勃,已經宣布實現了L4級別自動駕駛的量產。


除了語音、圖像、無人駕駛和芯片等等,人工智能還有其他的應用,比如今日頭條,用人工智能算法在新聞端做出改變,用大數據來尋找用戶的個性愛好,推薦內容。有人提到今日頭條的估值或可高達750億美金,在短短時間內把這塊做好,這就是技術的力量。




在如上大背景下,雖然某些領域我個人感覺還是屬于早場,但是的確有些領域的人工智能已經進入中場了。這是一個好的行業和賽道,AI投資涌現新趨勢與新機會。


人工智能行業和其他行業還不一樣。騰訊做了一個社交應用,很難有別人再做同類型的社交,你可以做一個陌陌,但要復制微信就非常難。人工智能就不太一樣,它很多的基礎算法實際上都是開源的,那什么東西很重要?數據很重要。


人工智能不單單是要有技術,因為技術的追趕是很快的,當仔細分析一下他們的營業結構之后就會發現,他們在垂直行業里具有多方面的能力,同時要有銷售能力、渠道能力和增加營業額的能力,市場占有率的問題也要得到解決。目前,人工智能行業正從以前純粹的概念,到開始進入商業化階段,基金要看到營業額、看到商業化結果才會跟進來,否則不可能投一個營業額永遠為零的公司,前兩年可以,現在可能不行了。


趨勢一

知名投資機構持續加碼人工智能獨角獸

行業頭部效應凸顯

資本對于人工智能行業的關注仍呈火熱態勢。知名機構還在追加對于頭部企業的投資,互聯網戰投、國家隊基金、知名財務機構、險資、券商系頭部投資機構持續加碼人工智能細分行業龍頭。


像云知聲,已經融了13億人民幣了,它在過去幾年中一直在語音方面做研發,后來也研發出來了芯片。開始是比較難的,前幾年在AI沒那么熱的時候,其實大家還是看不出來,但是現在,隨著應用場景的逐漸增多,機會就非常多了。比如當做出了芯片,做出來了智能小機器人,它雖然是個封閉的環境,只要能講1000句話,就可以和孩子完成對話,就會有人買。隨著機器人企業、消費企業越來越多的時候,人工智能的技術提供商和芯片提供商就有了一個渠道,把自己的產品賣出去,這種時候融資就特別快。很多優秀的企業、基金投資了云知聲,Face++也是一樣,估值提升特別快。

云知聲、寒武紀、曠視科技、Cruise等各領域佼佼者均在短時間內完成多輪、高額融資。寒武紀,這是為國爭光的,想打造中國AI芯片的領軍企業。商湯科技等優秀獨角獸也都連續獲投,在短短幾年里融了幾十億美金。像這種頭部企業,其實它不是特別缺資金的,因為大家認為未來AI會是一個巨大的市場,這個共識是有的。優質的企業在巨大的資本助力之下都能拿到資金,拿到資金就可以找到更好的人才來競爭,這就是頭部效應。


趨勢二

熱點細分領域受追捧


// 無人駕駛:市場巨大,投資機構提前布局,巨頭關注并購機會

對于無人駕駛領域而言,這一市場潛力巨大,據預測,在2021-2031年期間,無人駕駛的車輛數每年以70%的速度遞增的。這里面有很多創業機會將改變人們的生活方式,帶來更多增量市場。


舉個例子,以后買車是個人去買,還是以公司的形式去買?為什么?滴滴非常積極地在發展客戶,非常有可能以后造車廠一半的車就賣給了這樣的機構,只有個別少部分的車型是被個人直接買去。這時候,車廠和用戶之間的關系已經產生了巨大的變化,渠道也產生了巨大的變化,跟以前不一樣了,未來是一個什么樣的市場?這會使得各種各樣的機會在出行領域出現。


此外,無人駕駛產業鏈生態復雜,感知技術和決策近年來受投資機構關注。一輛汽車要實現無人駕駛,需要有技術支持,要有云計算和大數據平臺,還要保證信息安全,確保它不會被別人盜取,產生不可預測的結果。這里的機會非常多,這也就是VC/PE對這個行業倍感興奮的原因之一。


同時,作為持續關注和投入無人駕駛的巨頭企業,百度、Google以及各大主機廠、出行巨頭都對行業的投資和并購機會頗為關注。


// 無人駕駛:智能網聯驅動汽車產業升級,無人駕駛商業化可期

預計2020-2025年,有條件的自動駕駛(L3)將逐步實現商業化,2025年之后,高度自動駕駛(L4)將在特定場景實現落地。


等到自動駕駛真正普及之后,它將會改變另外一個行業,就是互聯網。因為互聯網行業非常重要的一點就是“搶時間”,在這個行業里有一個非常重要的因素是DAU,但僅僅有DAU高還不行,每個用戶的平均使用時長也要高。當“DAU x 時長”比較高,這個企業就很容易變現。在這個技術上,隨著自動駕駛的產生,汽車內部會發生很多變化,當你坐進車里之后,用戶可能連手機都不想用了,就完全進入了一個新的環境。那么,在車里的兩個小時,就是未來需要爭搶的時長。


// 人工智能芯片:智能硬件爆發,人工智能芯片需求激增

隨著萬物互聯時代的到來,終端硬件的進化帶來了更高階和大量的人工智能芯片需求,人工智能芯片已進入風口期,這也是投資人絕對不會錯過的。


// 人工智能芯片:市場高速增長,專用芯片是未來發展方向

專用芯片在人工智能計算上提供的計算能力優勢明顯,且功耗更低,是未來芯片在人工智能領域發展的主要方向,將成為技術發展與資本市場關注的雙重風口。據估算,中國智能芯片市場未來年復合增速超40%,至2020年,市場規模將接近百億,在由通用化芯片向專用化芯片發展的風口,中國企業擁有良好的契機。


//  智能語音和機器視覺算法應用領域廣泛,發展速度迅猛

與此同時,智能語音和機器視覺已經漸入“尋常百姓家”,這是一個非常歷史悠久的行業,現在隨著大數據的產生變得越來越優秀了。


語音識別中有一個領域是語義識別,舉個例子,“中國足球隊誰也打不過”和“中國乒乓球球隊誰也打不過”,聽起來是一樣的,但它的意思卻是剛好相反的。最近我們就看到很多新的公司,在語義分析領域進行更多的投入。


而機器視覺算法則正進入商業化落地期,在金融、安防、醫療和無人駕駛領域均能顯著提升效率。我們最近看了很多影像處理的公司,怎么把影像分析應用起來進行癌癥篩選?它有時候做的比人還要精準。我們都知道在醫學行業里面人工智能是最容易被應用的。因為醫學領域它不是說要像AlphaGo那樣做到全球第一名,它不爭這個,只要這個系統比99%的人聰明就可以了。通過它的輔助,我們的醫生可以變得越來越聰明,這里面就有很多機會。


人臉識別現在也比較普遍了,用在金融、征信方面。但同時出現了一些軟件公司專門做模仿人臉,卻也通過了識別認證,于是這就變成了一個貓和老鼠的游戲,互相躲來躲去,就產生了投資機會和創業機會。


趨勢三

人工智能全行業已整體進入商業化落地階段,資本關注企業實際成果

當下,人工智能行業發展已進入中場,以智能音箱、耳機眼鏡等新型交互設備、無人駕駛為核心代表的商業化落地成果更受資本青睞。


整體而言,進入中場的人工智能行業整體投資風向在發生變化,資本的關注點正由純科研能力和團隊背景,轉向科研+團隊+商業化能力+實際產品表現。對于創業者來講,我們認為在團隊中除了要有過硬的技術之外,還要有優秀的落地能力,在這一方面要遠超你的競爭對手,否則走不遠。


此外,一定要學會如何去和投資者溝通,得到資本的大力支持。當你有了好的技術,大方向是對的,又有了好的落地能力,再加上資本的助力,就非常有機會做出一個獨角獸公司。


謝謝大家!

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